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terça-feira, 14 de setembro de 2010

Weka

Já que estamos trabalhando atualmente com o KNIME, a seguir posto um pouco sobre o Weka, outro software relacionado à Inteligência Computacional. O Weka é um software muito popular de aprendizagem de máquina (machine learning) e mineração de dados totalmente desenvolvida em Java e desenvolvida pela Universidade de Waikato na Nova Zelândia. O nome Weka é o acrônimo de "Waikato Environment for Knowledge Analysis" e também é o nome de uma espécie de pássaro neozelandês.



Uma breve história do Weka:
-Em 1993 pesquisadores da Universidade de Waikato começaram o desenvolvimento de um software que implementasse algoritmos de mineração de dados e machine learning. O Weka foi desenvolvido em C e TCL/TK.
-Em 1997 o Weka teve seu código totalmente reescrito, dessa vez em Java e com a implementação de alguns algoritmos de modelagem de dados.
-Em 2005 o Weka recebe o prêmio Data Mining and Knowledge Discovery Service do SIGKDD (Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining), que é um grupo especial da ACM. [1]

De acordo com o próprio site do Weka os objetivos do projeto são:
-Tornar geralmente disponíveis técnicas de ML (machine learning);
-Aplicá-las a problemas que interessem à indústria da Nova Zelândia;
-Desenvolver novos algoritmos de aprendizagem de máquina e entregá-los ao mundo;
-E contribuir para um framework teórico para o campo. [2]


Alguns motivos especiais fizeram com que o Weka possuísse boa aceitação entre aqueles envolvidos nesta área de aprendizagem de máquina, mineração de dados e inteligência artificial tais como o fato de estar distribuído sob licença GNU General Public License, ser implementado em Java (o que permite sua execução em quase todas as plataformas modernas) e sua interface gráfica agradável que facilita a utilização pelos iniciantes.

O Weka contém uma extensa coleção de técnicas de pré-processamento de dados e modelagem de dados, além de suportar várias tarefas comuns em mineração de dados como clusterização, classificação, regressão, vizualização e seleção. Uma área considerada importante que não é coberta pelo algoritmos do Weka é a de modelagem de sequências. [1]

Para mais informações:

sábado, 11 de setembro de 2010

A Importância dos Dados

A IBM possui um portal chamado Smarter Planet [1], onde disponibiliza diversas discussões e estudos de caso sobre como o nosso planeta está se tornando mais inteligente. Ele também apresenta soluções para transformarmos o trânsito, os meios de produção, as telecomunicações e diversos outros tópicos dos quais dependemos. Todas essas mudanças só foram e só serão possíveis devido ao avanço tecnológico.

Entre os tópicos abordados também está a ciência analítica [2]. Como estudo de caso, a IBM explica a eficiência com a qual os bombeiros de Nova York (FDNY - Fire Department of the City of New York) combatem os incêndios da cidade com ajuda de dados obtidos na inspeção de prédios. Esses dados, como os materiais utilizados na construção, por exemplo, são provenientes de diversas fontes autorizadas a inspecionar os edifícios da cidade, sejam elas federais, estaduais ou municipais. Reunida toda essa informação, o FDNY pode responder às emergências da maneira mais adequada, prevenir problemas durante a emergência e até previní-las em primeiro lugar. Para se ter uma ideia, no ano de 2009 o FDNY conduziu 259.150 inspeções em edifícios, protegendo 8.250.567 pessoas em uma área de 322 milhas quadradas, cerca de 834 quilômetros quadrados.

Essa é apenas uma amostra da importância dos dados para a humanidade. E é a essa importância que o vídeo a seguir se refere. Traduzi a transcrição disponível na descrição do vídeo, que está em inglês.



Hoje, a inteligência está sendo inserida em sistemas e processos que fazem o mundo funcionar. Em coisas que ninguém reconheceria como computadores: carros, eletrodomésticos, estradas, redes elétricas e até mesmo roupas e abastecimento de água. Trilhões de dispositivos digitais, conectados através da Internet, estão produzindo um oceano de dados. Toda essa informação, do fluxo dos mercados à pulsação das sociedades, pode ser transformada em conhecimento. Porque agora nós temos o poder computacional e analítica avançada para compreender isso. Com esse conhecimento, podemos reduzir custos. Cortar desperdícios. Melhorar a eficiência, produtividade e qualidade de qualquer coisa, das empresas às cidades. Os sinais de um planeta mais inteligente estão à nossa volta. Sistemas mais inteligentes estão agregando valor às grandes indústrias. Através de todas as regiões, seja em países desenvolvidos ou em desenvolvimento. Em mais de 400 cidades, no último ano, sistemas de tráfego inteligente reduziram o desperdício de tempo no trânsito em mais de 700.000 horas. Cada cidade economizando cerca de 15 milhões de dólares. Em Washington, redes elétricas e sistemas de medição inteligentes possibilitaram aos cidadãos a economia de 10% em suas contas de luz e o corte de 15% do consumo de energia. Hamburgo tem um sistema de saúde inteligente. Madri tem uma segurança pública inteligente. Galway tem abastecimento de água inteligente. Cadeias inteligentes de fornecimento estão cortando os custos dos varejistas em 30%. Reduzindo os níveis de inventário em 25%. Aumentando as vendas em 10%. Bancos e organizações financeiras ao redor do globo estão alcançando novos níveis de controle de risco. Um planeta mais inteligente não é uma metáfora. Ou uma visão. Ou uma proposta. Um planeta mais inteligente é um acontecimento. No alvorecer deste novo milênio, líderes com visão, ao redor do mundo, estão criando resultados tangíveis e benefícios. Eles estão aprendendo a cumprir seus papeis para o nosso planeta, de forma mais inteligente. Bem-vindo à década da inteligência. Vamos construir um planeta mais inteligente.


[1] http://www.ibm.com/smarterplanet
[2] http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/business_analytics