O termo Business Intelligence (ou Inteligência de Negócios, ou ainda Inteligência Empresarial) pode ser entendido como o conjunto de estratégias, processos, metodologias, tecnologias e ferramentas enfocadas na administração e criação de conhecimento mediante o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento monitoramento de dados de uma empresa para oferecer suporte à gestão de negócios. Ou seja, todas a informações relevantes (e até as aparentemente irrelevantes) de uma corporação são devidamente armazenadas e classificadas para que, lançando mão de dispositivos computacionais de mineração de dados e inteligência artificial, sejam gerados indicadores que servem de apoio à tomada das melhores decisões. [1][2]
As empresas que utilizam BI em seus planos de gestão estratégica, buscam encontrar padrões, "acumular inteligência", prever acontecimento futuros e tentam ganhar vantagens competitivas em cima de concorrentes. As tecnologias de BI funcionam geralmente em conjunto com sistemas de informação inteligentes que são baseados nos dados de produção, venda, consumo, marketing, indicadores de qualidade entre outras variáveis interessantes para a empresa, que são geralmente guardados em um armazém de dados (data warehouse). Através de técnicas de ETL (extrair, transformar, carregar) [3], se extraem os dados de distintas fontes, depois depuram e preparam (homogenização dos dados) para poder carregá-los em um armazém de dados.
A vida útil de um software de BI será ditada praticamente pelo nível de êxito de uma empresa, quando usado por esta. Em outras palavras, se a empresa é capaz de incrementar de alguma forma que a interesse seu lucro, suas estratégias de mercado ou de qualquer outra maneira melhoras suas decisões tomadas, então os sistema de BI será mantido por muito tempo na companhia. Do contrário, será substituído por um mais novo, melhor e mais preciso nos resultados.
No site da Siemens em um artigo rápido e curto é citado um exemplo clássico: não é à toa que nos supermercados, fraldas se encontram próximas à latas e garrafas de cerveja. "Não se trata de mera coincidência, e sim do resultado da análise de sofisticados programas capazes de estudar milhões de combinações cruzadas entre produtos e hábitos de consumo."[4]
Finalizando este post sobre Business Intelligence, sabemos que nos últimos trinta ou quarenta anos, o capitalismo evoluiu radicalmente da era industrial para a era do conhecimento (outros chamam de era da informação). O que para uma empresa, na nova realidade da conjuntura internacional dos negócios, importa não é simplismente a informação, e sim o conhecimento que pode ser extraído da informação. Um dos grandes pecados de muitas corporações é investir pesadas cifras em sistemas de data warehousing caríssimos, onde muitos dados variam de supérfulos a inúteis. E é aí que entra Business Intelligence!
Oi Luiz,
ResponderExcluirno mercado BI ta mais associado a OLAP e Data Warehouse. Data mining e modelos preditivos têm sido associados com Business Analytics. As proprias ferramentas como SAS e SPSS se posicionam desta forma. Ha quem diga que o case das fraldas e cerveja é só uma estória.
qual a diferença exatamente entre business intelligence e business analytics? procurei mas não ficou muito claro...
ResponderExcluirNa verdade, o mercado precisa de nomes diferentes pra vender a mesma coisa. BI surgiu na década de 80-90 e apaprtir de 2000 o pessoal tem falado de BA. Pra mim, a (bem) grosso modo, BI = OLAP, e BA = data mining, mas há controversias. Da uma olhada em:
ResponderExcluirhttp://alfredopassos.wordpress.com/2010/08/11/de-business-intelligence-bi-para-business-analytics-ba/
http://en.wikipedia.org/wiki/Business_analytics
http://en.wikipedia.org/wiki/Business_intelligence
SAS
http://www.sas.com/businessanalytics/
http://www.sas.com/technologies/bi/index.html